ডিপনোড এআই পর্যালোচনা: কীভাবে একটি বিকেন্দ্রীভূত নেটওয়ার্ক এআইকে একটি উন্মুক্ত বাজারে পরিণত করে

ডিপনোড এআই একটি বিকেন্দ্রীভূত AI অবকাঠামো যা ডেভেলপার, ভ্যালিডেটর, কম্পিউট প্রদানকারী এবং ব্যবহারকারীদের একটি উন্মুক্ত, ব্লকচেইন-সমন্বিত নেটওয়ার্কের মাধ্যমে AI মডেল তৈরি, মূল্যায়ন এবং নগদীকরণ করতে দেয়। DN টোকেন হল সেটেলমেন্ট এবং ইনসেনটিভ স্তর যা প্ল্যাটফর্মের প্রতিটি পদক্ষেপকে ক্ষমতা দেয়, মডেল কার্যকরকরণ থেকে শুরু করে বৈধতা এবং শাসনব্যবস্থা পর্যন্ত।

এই পর্যালোচনাটি ব্যাখ্যা করে যে ডিপনোড কীভাবে কাজ করে, এটি কোন সমস্যাগুলিকে লক্ষ্য করে, এর স্থাপত্য কীভাবে গঠন করা হয়েছে এবং দীর্ঘমেয়াদী নেটওয়ার্ক অপারেশনকে সমর্থন করার জন্য ডিএন টোকেনমিক্স কীভাবে ডিজাইন করা হয়েছে।

ডিপনোড এআই কোন সমস্যার সমাধান করতে চায়?

আধুনিক AI উন্নয়ন অত্যন্ত কেন্দ্রীভূত। বৃহৎ প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির একটি ছোট দল বেশিরভাগ AI মডেল, কম্পিউট অবকাঠামো এবং বিতরণ চ্যানেল নিয়ন্ত্রণ করে। এই কাঠামোটি ডেভেলপার এবং ব্যবহারকারী উভয়ের জন্যই বেশ কয়েকটি সমস্যা তৈরি করে।

প্রথমত, মূল্য কেন্দ্রীকরণ চরম। ডেভেলপাররা প্রায়শই কেন্দ্রীভূত প্ল্যাটফর্মের জন্য মডেল তৈরি করে কিন্তু দীর্ঘমেয়াদী রাজস্বের অংশীদার হয় না। কম্পিউট প্রদানকারীদের নির্দিষ্ট হারে অর্থ প্রদান করা হয়। ব্যবহারকারীরা মডেলগুলি কীভাবে মূল্যায়ন বা পরিচালিত হয় সে সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি ছাড়াই পুনরাবৃত্ত ফি প্রদান করে।

দ্বিতীয়ত, দৃশ্যমানতা প্রায়শই উপযোগিতার চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ। অনেক কেন্দ্রীভূত এআই প্ল্যাটফর্মে, মডেলগুলি পরিমাপিত নির্ভুলতা বা উপযোগিতার পরিবর্তে বিপণন বাজেট, অংশীদারিত্ব বা প্ল্যাটফর্ম প্রচারের কারণে সফল হয়।

তৃতীয়ত, অবদানকারীদের স্বচ্ছ প্রণোদনার অভাব থাকে। যাচাইকারী, মূল্যায়নকারী এবং ডেটা অবদানকারীরা সাধারণত এককালীন অর্থ প্রদান করেন, এমনকি যদি তাদের কাজ দীর্ঘমেয়াদী মূল্য তৈরি করে।

অবশেষে, AI সিস্টেমগুলিকে সাইল করা হয়। বেশিরভাগ প্ল্যাটফর্ম ভাষা মডেল বা চিত্র তৈরির মতো সংকীর্ণ কাজের উপর ফোকাস করে। বদ্ধ স্থাপত্য এবং অসঙ্গত প্রণোদনার কারণে ক্রস-ডোমেন বুদ্ধিমত্তা এখনও কঠিন।

ডিপনোড বুদ্ধিমত্তাকে একটি বদ্ধ পণ্যের পরিবর্তে একটি উন্মুক্ত বাজার হিসেবে বিবেচনা করে এই সমস্যাগুলির সমাধান করে।

ডিপনোড এআই কীভাবে বাস্তবে কাজ করে?

ডিপনোড পরিচালনা একটি পিয়ার-টু-পিয়ার এআই নেটওয়ার্ক হিসেবে। মডেল, ভ্যালিডেটর এবং কম্পিউট নোডগুলি অন-চেইনে সমন্বয় করে, যখন এআই এক্সিকিউশন অফ-চেইন হয়।

কাঁচা কম্পিউট ট্রেডিংয়ের পরিবর্তে, নেটওয়ার্ক বুদ্ধিমত্তা ট্রেড করে। ডেভেলপাররা AI মডেলগুলি নির্দিষ্ট ডোমেনে জমা দেয়, যেমন অর্থ, গবেষণা, বা উৎপাদন। এই মডেলগুলি স্বাধীন নোড অপারেটরদের দ্বারা কার্যকর করা হয় এবং যাচাইকারীরা মূল্যায়ন করে।

প্রতিশ্রুতিশীল প্রকল্পগুলি আবিষ্কার করুন...

প্রতিশ্রুতিবদ্ধ প্রকল্প...

(বিজ্ঞাপন)

প্রবন্ধটি চলতে থাকে...

মূল কর্মক্ষম উপাদানগুলির মধ্যে রয়েছে:

• কাজের প্রাসঙ্গিকতার প্রমাণ (PoWR): পুরষ্কারগুলি সঠিকতা এবং উপযোগিতার উপর ভিত্তি করে, কাঁচা গণনার উপর নয়।
• ক্রমাগত মূল্যায়ন: সময়ের সাথে সাথে মডেলগুলিকে র‍্যাঙ্ক করা হয়। দুর্বল কর্মক্ষমতা প্রভাব হ্রাস করে, অন্যদিকে ধারাবাহিক নির্ভুলতা দৃশ্যমানতা বৃদ্ধি করে।
• অন-চেইন সমন্বয়: স্বচ্ছতার জন্য নিবন্ধন, খ্যাতি, বৈধতার ফলাফল এবং পুরষ্কারগুলি অন-চেইনে রেকর্ড করা হয়।

এই কাঠামোটি এআই মডেলগুলিকে একবার প্রশিক্ষিত করে অনির্দিষ্টকালের জন্য মোতায়েন করার পরিবর্তে ক্রমাগত বিকশিত হতে দেয়।

ডিপনোড এআই-এর পিছনের স্থাপত্য কী?

ডিপনোড একটি হাইব্রিড সিস্টেম হিসেবে তৈরি করা হয়েছে যার অন-চেইন সমন্বয় এবং অফ-চেইন এক্সিকিউশন রয়েছে। এটি বেসে চালু হয়, একটি Ethereum লেয়ার-২ নেটওয়ার্ক, কম লেনদেন খরচের সাথে নিরাপত্তার ভারসাম্য বজায় রাখার জন্য।

মূল স্থাপত্য স্তরগুলির মধ্যে রয়েছে:

• মডেল মার্কেটপ্লেস: একটি বিকেন্দ্রীভূত রেজিস্ট্রি যেখানে AI মডেলগুলি আপলোড, যাচাই এবং নগদীকরণ করা হয়।
• এক্সিকিউশন লেয়ার: বিতরণকৃত কম্পিউট নোড যা AI ইনফারেন্স টাস্ক চালায়।
• বৈধকরণ স্তর: যাচাইকারীরা আউটপুট মূল্যায়ন করে এবং বিশ্বাসের স্কোর নির্ধারণ করে।
• খ্যাতি স্তর: ঐতিহাসিক নির্ভুলতা, নির্ভরযোগ্যতা এবং কর্মক্ষমতা ট্র্যাক করে।
• শাসন ​​স্তর: প্রোটোকল আপগ্রেড এবং নীতি পরিবর্তন পরিচালনা করে।
• ডোমেন স্তর: শিল্প-নির্দিষ্ট AI ব্যবহারের ক্ষেত্রে বিশেষায়িত সাবনেট সক্ষম করে।

ত্রুটি এবং হেরফের কমাতে "একটি মডেল, দুটি নোড" নিয়ম ব্যবহার করে কাজগুলি অপ্রয়োজনীয়ভাবে প্রক্রিয়া করা হয়।

ডিপনোড নেটওয়ার্কে কারা অংশগ্রহণ করে?

ডিপনোড স্পষ্ট, মডুলার ভূমিকা সংজ্ঞায়িত করে। অংশগ্রহণকারীরা ভূমিকাগুলিকে বিশেষজ্ঞ বা একত্রিত করতে পারেন, তবে স্বার্থের দ্বন্দ্ব নকশা দ্বারা সীমাবদ্ধ।

প্রধান ভূমিকাগুলির মধ্যে রয়েছে:

• মডেল নির্মাতারা: AI মডেল আপলোড এবং রক্ষণাবেক্ষণ করুন এবং প্রতি অনুমানে DN অর্জন করুন।
• খনি শ্রমিক: কম্পিউট পাওয়ার প্রদান করুন এবং AI কাজগুলি সম্পাদন করুন।
• যাচাইকারী: আউটপুট যাচাই করুন, বিশ্বাসের স্কোর নির্ধারণ করুন এবং নেটওয়ার্ক অখণ্ডতা রক্ষা করুন।
• স্টেকার: খনি শ্রমিক বা যাচাইকারীদের কাছে DN অর্পণ করুন এবং পুরষ্কার ভাগ করুন।
• সমর্থক: রাজস্ব ভাগের বিনিময়ে প্রতিশ্রুতিশীল মডেলদের সাথে ডিএন বন্ড করুন।
• গ্রাহকগণ: মার্কেটপ্লেস বা API এর মাধ্যমে AI মডেল ব্যবহার করুন।
• ডোমেইন স্থপতি (পরবর্তী পর্যায়): ডোমেইন-নির্দিষ্ট এআই সাবনেট ডিজাইন এবং পরিচালনা করুন।

যাচাইকারীরা তাদের তৈরি করা মডেলগুলিকে যাচাই করতে পারে না বা আর্থিকভাবে সহায়তা করতে পারে না, পক্ষপাত হ্রাস করে।

ডিএন টোকেন কী এবং এটি কীভাবে ব্যবহার করা হয়?

DN DeepNode-এর নেটিভ টোকেন। প্রতিটি AI কাজ, পুরষ্কার এবং পরিচালনার কাজ DN-তে স্থির হয়।

কোর ডিএন ব্যবহারের ক্ষেত্রে অন্তর্ভুক্ত:

• এআই ইনফারেন্স কাজের জন্য অর্থ প্রদান
• খনি শ্রমিক, যাচাইকারী এবং মডেল নির্মাতাদের পুরস্কৃত করা
• স্টকিং এবং ডেলিগেশান
• মডেল বন্ধন এবং সমর্থকদের অংশগ্রহণ
• শাসনব্যবস্থা ভোটদান
• ডোমেন-স্তরের প্রণোদনা কনফিগারেশন

ডিএন একটি নয় মেমকয়েনএর ভূমিকা কঠোরভাবে কার্যকরী, পরিমাপযোগ্য নেটওয়ার্ক কার্যকলাপের সাথে আবদ্ধ।

ডিপনোড টোকেনোমিক্স কিভাবে কাজ করে?

ডিএন টোকেনমিক্সগুলি স্থির মুদ্রাস্ফীতির সাথে নয়, বরং প্রকৃত ব্যবহারের সাথে নির্গমনকে সামঞ্জস্যপূর্ণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

টোকেন বিতরণের মধ্যে রয়েছে:

• নির্গমন এবং অনুদান: ৮০%
• দল এবং উপদেষ্টা: ৮০%
• কোষাগার: ৮০%
• তারল্য: ৮০%
• বীজ: 8%
• কৌশলগত: 4%
• ব্যক্তিগত: 1%
• এয়ারড্রপ: 2%

ভেস্টিং সময়সূচীর মধ্যে রয়েছে এয়ারড্রপের জন্য তাৎক্ষণিক আনলক থেকে শুরু করে টিম বরাদ্দের জন্য বহু-বছরের ক্লিফ পর্যন্ত।

রাজস্ব একটি রাউটিং মডিউলের মাধ্যমে প্রবাহিত হয় এবং নিম্নলিখিতগুলিতে বিতরণ করা হয়:

• মডেল মালিকরা
• অবকাঠামো এবং পেমেন্ট প্রসেসর
• ১% হারে বাইব্যাক এবং বার্ন
• ব্যবহারের উপর ভিত্তি করে নির্গমন শক্তিবৃদ্ধি

এই কাঠামোটি কঠোর পুরষ্কার বিভাজন এড়ায় যা প্রায়শই প্রাথমিক পর্যায়ের নেটওয়ার্কগুলিতে অতিরিক্ত বিক্রয় চাপ তৈরি করে।

ডিএন হল এখন উপলব্ধ Gate, Bitget, MEXC, KuCoin এবং Binance Wallet এর মতো এক্সচেঞ্জে ট্রেডিংয়ের জন্য।

ডিপনোড কেন স্থির নির্গমন মডেল এড়িয়ে চলে?

অনেক কম্পিউট নেটওয়ার্ক খনি শ্রমিক এবং স্টেকারদের মধ্যে স্থির নির্গমন বিভাজন ব্যবহার করে। এর ফলে প্রায়শই স্থায়ী বিক্রয় চাপ তৈরি হয় যা প্রকৃত চাহিদার চেয়ে বেশি।

ডিপনোড এটি এড়িয়ে যায়:

• ডোমেন স্তরে নির্গমন সমন্বয় করা
• যাচাইকৃত কাজের উপর ভিত্তি করে খনি শ্রমিকদের পুরস্কৃত করা
• শুধুমাত্র প্রয়োজনে স্টেকিং পুরষ্কার বরাদ্দ করা
• প্রকৃত ব্যবহারের মাধ্যমে পুরষ্কারের পরিমাণ বৃদ্ধি করা

এই পদ্ধতির লক্ষ্য হল প্রোটোকল অনুমানের পরিবর্তে মূল্য সৃষ্টির সমানুপাতিক নির্গমন বজায় রাখা।

stDN এর সাথে লিকুইড স্টেকিংয়ের ভূমিকা কী?

ডিপনোড stDN নামক একটি তরল স্টেকিং টোকেন প্রবর্তন করেছে।

ব্যবহারকারীরা লঞ্চের সময় এক-থেকে-এক অনুপাতে DN শেয়ার করেন এবং stDN গ্রহণ করেন। সময়ের সাথে সাথে, পুরষ্কারের পরিমাণ বৃদ্ধির পরিবর্তে জমা হওয়ার সাথে সাথে stDN এর মূল্য বৃদ্ধি পায়।

মূল বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত:

• স্থগিত সম্পদ তরল থাকে
• টোকেন মূল্যের সাথে পুরষ্কার জমা হয়
• যাচাইকারী এবং স্টেকার্স 95% স্টেকিং পুরষ্কার পান
• একটি ছোট অংশ ফাউন্ডেশনে যায় এবং টোকেন বার্ন হয়
• সরবরাহ কমাতে উত্তোলন ফি পুড়িয়ে ফেলা হয়

এই নকশাটি নেটওয়ার্ক নিরাপত্তা সমর্থন করে এবং ব্যবহারকারীদের নমনীয় থাকতে দেয়।

উপসংহার

ডিপনোড বিকেন্দ্রীভূত প্রণোদনাকে পরিমাপযোগ্য এআই কর্মক্ষমতার সাথে একত্রিত করে। এর স্থাপত্য স্বচ্ছতা, খ্যাতি এবং ক্রমাগত মূল্যায়নকে অগ্রাধিকার দেয়। ডিএন টোকেনমিক্স স্থির মুদ্রাস্ফীতির পরিবর্তে ব্যবহার-চালিত পুরষ্কারের উপর মনোনিবেশ করে।

এই প্ল্যাটফর্মটি নিশ্চিত ফলাফলের প্রতিশ্রুতি দেয় না। এটি এমন অবকাঠামো প্রদান করে যেখানে AI মডেল, গণনা এবং বৈধতা ফলাফলের উপর ভিত্তি করে খোলাখুলিভাবে প্রতিযোগিতা করে।

Resources

1. ডিপনোড এআই ওয়েবসাইট: সাধারণ জ্ঞাতব্য

2. এক্স-এ ডিপনোড এআই: ঘোষণা (জানুয়ারী ২০২৬)

3. ডিপনোড এআই ডক্স: ডিপনোড এআই সম্পর্কে

4. ডিপনোডের ডিএন টোকেন ওভারভিউ: ডিএন টোকেন সম্পর্কে