থিওরিক ব্যাখ্যা করেছেন: চূড়ান্ত বিকেন্দ্রীভূত এআই প্রোটোকল?

থিওরিক ব্লকচেইনের সাথে AI কে একত্রিত করে DeFi অপ্টিমাইজেশন, ডেটা অ্যানালিটিক্স এবং Web3 অ্যাপ্লিকেশনের জন্য সহযোগী এজেন্ট কালেক্টিভ তৈরি করে। জানুন কিভাবে এর বিকেন্দ্রীভূত কাঠামো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে গণতন্ত্রীকরণ করছে।
Crypto Rich
এপ্রিল 15, 2025
সুচিপত্র
এমন একটি পৃথিবী কল্পনা করুন যেখানে AI সিস্টেমগুলি দক্ষ মানব দলের মতো সহযোগিতা করে, প্রতিটি দল জটিল Web3 সমস্যা সমাধানের জন্য অনন্য দক্ষতা নিয়ে আসে। এই দৃষ্টিভঙ্গি বাস্তবে পরিণত হচ্ছে Theoriq-এর মাধ্যমে, ChainML Labs দ্বারা তৈরি একটি উদ্ভাবনী বিকেন্দ্রীভূত প্রোটোকল যা ব্লকচেইন প্রযুক্তির সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে নির্বিঘ্নে মিশ্রিত করে।
ঐতিহ্যবাহী এআই সিস্টেমের বিপরীতে যা বিচ্ছিন্নভাবে কাজ করে, থিওরিক এআই এজেন্টদের বিশেষায়িত দলে একসাথে কাজ করতে সক্ষম করে। প্রোটোকলটি সম্প্রতি ৫০০,০০০ ব্যবহারকারীর সাথে একটি সফল টেস্টনেট সম্পন্ন করেছে, যা এর বর্তমান "বিল্ড ইন পাবলিক" প্রচারণার ভিত্তি স্থাপন করেছে যা বাস্তব-বিশ্বের ডিফাই অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে কার্যকরভাবে প্রদর্শন করে।
বিকেন্দ্রীকরণের মাধ্যমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গণতন্ত্রীকরণ
২০২২ সালে যখন চেইনএমএল ল্যাবস থিওরিক প্রতিষ্ঠা করে, তখন তারা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমের সহযোগিতার ধরণকে রূপান্তরিত করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং ব্লকচেইনকে একত্রিত করার একটি সুযোগ দেখতে পায়। তাদের দৃষ্টিভঙ্গি একটি স্বচ্ছ, সম্প্রদায়-মালিকানাধীন বাস্তুতন্ত্র তৈরির উপর কেন্দ্রীভূত যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অগ্রগতির সুবিধাগুলি মুষ্টিমেয় প্রযুক্তি জায়ান্টদের বাইরেও প্রসারিত হয়।
থিওরিককে যা আলাদা করে তোলে তা হল AI উন্নয়নের জন্য এর সহযোগিতামূলক পদ্ধতি। একচেটিয়া, সাধারণ-উদ্দেশ্য AI মডেলের উপর নির্ভর করার পরিবর্তে, থিওরিক বিশেষায়িত এজেন্টদের "সমষ্টি" পরিচালনা করে যারা দক্ষতার সাথে যোগাযোগ করে এবং একসাথে কাজ করে - ঠিক যেমন মানব বিশেষজ্ঞদের একটি দল একটি জটিল প্রকল্প মোকাবেলা করতে পারে, প্রতিটি সদস্য অনন্য দক্ষতা প্রদান করে।
এই দৃষ্টিভঙ্গির কেন্দ্রবিন্দুতে রয়েছে পরিকল্পিত THQ টোকেন, যা মেইননেট চালু হওয়ার পরে সম্প্রদায়ের সদস্যদের প্রোটোকল আপগ্রেড এবং উন্নয়ন অগ্রাধিকারের উপর প্রকৃত ভোটদানের ক্ষমতা প্রদান করবে। এই গভর্নেন্স মডেলটি ডেভেলপারদের ইনফিনিটি হাবের মাধ্যমে তাদের AI এজেন্টদের নগদীকরণ করতে সক্ষম করবে, যা বাস্তুতন্ত্রের মধ্যে অর্থনৈতিক সুযোগ তৈরি করবে।
কারিগরি কাঠামো: থিওরিক কীভাবে কাজ করে
এআই এজেন্ট বেস লেয়ার
থিওরিকের ভিত্তি "আচরণ" - স্ট্যান্ডার্ডাইজড ইন্টারফেসের মাধ্যমে AI সিস্টেমের জন্য একটি সার্বজনীন অনুবাদক হিসেবে কাজ করে যা কোড জেনারেশন, চ্যাট ইন্টারঅ্যাকশন বা ডেটা বিশ্লেষণের মতো নির্দিষ্ট ক্ষমতাগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে। এই আনুষ্ঠানিক ইন্টারফেসগুলি AI-এর সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জগুলির একটি সমাধান করে: বিভিন্ন সিস্টেমের মধ্যে আন্তঃকার্যক্ষমতা।
উদাহরণস্বরূপ, কথোপকথনে বিশেষজ্ঞ একটি ভাষা মডেল এই সাধারণ ইন্টারফেসের মাধ্যমে একটি ডেটা বিশ্লেষণ এজেন্টের সাথে সহযোগিতা করতে পারে। এটি একটি চ্যাটবটকে ব্যবহারকারীর প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার সময় রিয়েল-টাইম ডিফাই প্রোটোকল পারফরম্যান্স ডেটা টেনে আনতে অনুমতি দিতে পারে - বিচ্ছিন্ন এআই সিস্টেমের সাথে অসম্ভব একটি নিরবচ্ছিন্ন অভিজ্ঞতা।
এজেন্ট কালেক্টিভস এবং সমন্বয়
প্রোটোকলটি এআই এজেন্টদের "কালেকটিভ"-এ একত্রিত করে, যাদেরকে অ্যাগ্রিগেটর নামক বুদ্ধিমান পরিচালকদের দ্বারা সমন্বিত করা হয়। এই অ্যাগ্রিগেটরগুলি দুটি পরিপূরক উপায়ে কাজ করে: রাউটারগুলি তাদের অনন্য বিশেষীকরণের উপর ভিত্তি করে সবচেয়ে যোগ্য এজেন্টদের কাজ অর্পণ করে, অন্যদিকে পরিকল্পনাকারীরা জটিল চ্যালেঞ্জগুলিকে পদ্ধতিগতভাবে মোকাবেলা করার জন্য পরিচালনাযোগ্য পদক্ষেপে ভেঙে অভিযোজিত কৌশল তৈরি করে।
থিওরিকের ওয়েব৩ রিপোর্টার সমষ্টিগত বর্ণনা খালি এই শ্রেণিবদ্ধ সহযোগিতা প্রদর্শন করে, বিভিন্ন এজেন্ট DeFi বাজারের তথ্য বিশ্লেষণ করে, সোশ্যাল মিডিয়ার অনুভূতি ট্র্যাক করে এবং সংবাদ পর্যবেক্ষণ করে - প্রত্যেকেই একটি বিস্তৃত প্রতিবেদনে অবদান রাখে।
থিওরিকের বিল্ড ইন পাবলিক ক্যাম্পেইনে প্রবর্তিত OLP সোয়ার্ম একটি বাস্তব বাস্তবায়নের প্রতিনিধিত্ব করে। এই সমষ্টিটি DeFi প্রোটোকলগুলিতে তরলতা বিধান কৌশলগুলি অপ্টিমাইজ করার জন্য রিয়েল-টাইম বাজার ডেটা বিশ্লেষণ করতে বিশেষায়িত সিগন্যাল এজেন্ট ব্যবহার করে - যা ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতির তুলনায় দ্রুত, আরও দক্ষ মূলধন বরাদ্দ সক্ষম করে।

গুণমান নিশ্চিতকরণ এবং ব্যবহারকারী ইন্টারফেস
থিওরিক দুটি মূল সিস্টেমের মাধ্যমে গুণমান নিশ্চিত করে এবং আস্থা তৈরি করে:
- মূল্যায়নকারী: এই মান-নিয়ন্ত্রণ বিশেষজ্ঞরা (এআই, মানব, অথবা কাস্টম সিস্টেম) এজেন্টের কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করেন এবং ক্রিপ্টোগ্রাফিকভাবে যাচাইযোগ্য "অবদানের প্রমাণ" তৈরি করেন যা এজেন্টের খ্যাতি তৈরি করে।
- অপ্টিমাইজার: নমুনা-দক্ষ বেয়েসিয়ান অপ্টিমাইজেশন বাই টুর্নামেন্ট অফ সাবস্টিটিউশনস (BOTS) অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, এই সিস্টেমগুলি সমষ্টিগতগুলিকে পরিমার্জিত করে এবং স্বচ্ছ "সহযোগিতার প্রমাণ" তৈরি করে।
ব্যবহারকারীরা দুটি স্বজ্ঞাত ইন্টারফেসের মাধ্যমে এই ক্ষমতাগুলি অ্যাক্সেস করতে পারেন:
- ইনফিনিটি স্টুডিও: ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল সহ একটি চ্যাট ইন্টারফেস যা এজেন্টের কার্যক্রমকে স্বচ্ছ করে তোলে
- ইনফিনিটি হাব: এজেন্টদের আবিষ্কার, ভাগাভাগি এবং নগদীকরণের জন্য একটি বাজার, যেখানে নো-কোড সরঞ্জাম রয়েছে যা এআই সৃষ্টিকে গণতান্ত্রিক করে তোলে।
অবকাঠামো ও অর্থনীতি
থিওরিক লিভারেজ ইথেরিয়াম NFT, টোকেন অপারেশন এবং প্রমাণ যাচাইয়ের মাধ্যমে এজেন্ট নিবন্ধনের জন্য ব্লকচেইন। এর হাইব্রিড আর্কিটেকচার থিওরিক নোডসকে ডেটা স্থায়ীত্বের জন্য ফাইলকয়েনের মতো বিকেন্দ্রীভূত স্টোরেজ প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে কঠিন কাজগুলি পরিচালনা করে, যার মাধ্যমে অন-চেইন নিরাপত্তা এবং অফ-চেইন কম্পিউটেশনাল দক্ষতার ভারসাম্য বজায় রাখা হয়।
THQ টোকেন, যা বর্তমানে টেস্টনেট পর্যায়ে রয়েছে এবং মেইননেটের সাথে চালু হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে, থিওরিক ইকোসিস্টেমের প্রাণশক্তি হিসেবে কাজ করবে, একটি বহুমুখী অর্থনৈতিক মডেলকে শক্তিশালী করবে। এটি মূল্যবান নেটওয়ার্ক অবদানের জন্য প্রণোদনা প্রদান করবে, স্টেকিং প্রক্রিয়ার মাধ্যমে নিরাপত্তা বৃদ্ধি করবে, প্রোটোকল সিদ্ধান্তের জন্য শাসন ভোটিং সক্ষম করবে এবং ওজনযুক্ত স্টেকিং অগ্রাধিকারের মাধ্যমে যৌথ অপ্টিমাইজেশনকে প্রভাবিত করবে। এই নকশাটি একটি গুণী চক্র তৈরি করে যেখানে অবদানকারীরা এজেন্টের কর্মক্ষমতার উপর ভিত্তি করে পুরষ্কার অর্জন করতে পারে, সমগ্র ইকোসিস্টেম জুড়ে প্রণোদনাগুলিকে সারিবদ্ধ করে। ইনফিনিটি হাবে জনপ্রিয় এজেন্ট তৈরিকারী বিকাশকারীরা ব্যবহারের মেট্রিক্সের উপর ভিত্তি করে THQ পুরষ্কার অর্জন করবেন, অন্যদিকে মূল্যবান প্রতিক্রিয়া প্রদানকারী ব্যবহারকারীরাও ক্ষতিপূরণ পাবেন, যা একটি টেকসই অর্থনৈতিক পরিবেশকে উৎসাহিত করবে।
সাম্প্রতিক উন্নয়ন এবং মাইলফলক
থিওরিক তার পরিপক্কতা প্রদর্শনের মাধ্যমে বেশ কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ মাইলফলক অর্জন করেছে:
- পুঁজি: ২০২৪ সালের মে মাসে ৬.২ মিলিয়ন ডলারের বীজ সম্প্রসারণ সহ ১০.৪ মিলিয়ন ডলার সুরক্ষিত করা হয়েছে।
- Testnet: ৫০০,০০০ ব্যবহারকারীকে সম্পৃক্ত করা হয়েছে যারা লক্ষ লক্ষ ইন্টারঅ্যাকশন তৈরি করেছেন, মূল ধারণাগুলি যাচাই করেছেন এবং THQ টোকেন পরীক্ষা করেছেন
- প্রযুক্তিগত নথিপত্রে: ২০২৪ সালের নভেম্বরে BOTS অ্যালগরিদম এবং মূল্যায়নকারী সিস্টেম সম্পর্কে বিস্তারিত একটি বিস্তৃত লিটপেপার প্রকাশ করেছে।
যদিও মেইননেট এবং অফিসিয়াল THQ টোকেন লঞ্চের পরিকল্পনা প্রাথমিকভাবে ২০২৪ সালের চতুর্থ প্রান্তিকে করা হয়েছিল, থিওরিক বর্তমানে টেস্টনেট ফিডব্যাকের উপর ভিত্তি করে তার স্থাপত্যকে আরও উন্নত করছে, নিয়মিত কমিউনিটি আপডেটের মাধ্যমে উন্নয়ন প্রক্রিয়ায় স্বচ্ছতা নিশ্চিত করা হচ্ছে।
Web3 অ্যাপ্লিকেশন রূপান্তর করা
ডিফাই অপ্টিমাইজেশন
OLP Swarm থিওরিকের বাস্তব-বিশ্বের প্রভাব প্রদর্শন করে Defi। মূল্য পূর্বাভাস এবং তরলতার প্রবণতা বিশ্লেষণ করার জন্য সিগন্যাল এজেন্ট ব্যবহার করে, সমষ্টিগতভাবে মানব ব্যবসায়ীদের তুলনায় দ্রুত সুযোগ এবং ঝুঁকি সনাক্ত করতে পারে। ইতিমধ্যে, নিবেদিতপ্রাণ মূল্যায়নকারীরা ডেটার নির্ভুলতা যাচাই করে, স্বয়ংক্রিয় ক্রিয়াকলাপের অন্তর্নিহিত ঝুঁকি হ্রাস করে।
এই ব্যবহারিক প্রয়োগটি দেখায় যে কীভাবে সহযোগী AI উচ্চতর ডেটা বিশ্লেষণ ক্ষমতার মাধ্যমে মূলধন দক্ষতা উন্নত করে DeFi কে রূপান্তরিত করতে পারে।
বিস্তৃত Web3 প্রভাব
DeFi-এর বাইরে, Theoriq একাধিক ডোমেন জুড়ে বিভিন্ন Web3 অ্যাপ্লিকেশন সমর্থন করে। প্রোটোকলটি প্রকল্প মূল্যায়নের জন্য অত্যাধুনিক অন-চেইন ডেটা বিশ্লেষণ সক্ষম করে, অভিযোজিত AI অক্ষর সহ গেমিং পরিবেশকে শক্তিশালী করে, সহায়তা করে দাও প্রস্তাবের প্রভাব বিশ্লেষণের মাধ্যমে শাসনব্যবস্থা পরিচালনা করে এবং স্বজ্ঞাত নো-কোড সরঞ্জামগুলির মাধ্যমে প্রকল্পের উন্নয়নকে ত্বরান্বিত করে।
একটি DAO শাসন পরিস্থিতি বিবেচনা করুন: একটি Theoriq সমষ্টি একটি প্রস্তাবিত প্রোটোকল পরিবর্তন বিশ্লেষণ করতে পারে, বিভিন্ন বাজার পরিস্থিতিতে এর অর্থনৈতিক প্রভাব অনুকরণ করতে পারে এবং ভোট দেওয়ার আগে স্টেকহোল্ডারদের কাছে ফলাফল উপস্থাপন করতে পারে - এই সবকিছুই ম্যানুয়াল বিশ্লেষণের জন্য প্রয়োজনীয় সময়ের একটি ভগ্নাংশে। এটি দেখায় যে AI সমষ্টিগুলি কীভাবে Web3 ইকোসিস্টেম জুড়ে সিদ্ধান্ত গ্রহণকে উন্নত করতে পারে।
ডেভেলপারদের জন্য, থিওরিক কাস্টম এজেন্ট তৈরির জন্য ব্যাপক SDK, LangChain এবং CrewAI-এর মতো জনপ্রিয় ফ্রেমওয়ার্কের জন্য ইন্টিগ্রেশন সাপোর্ট এবং THQ টোকেন রিওয়ার্ডের মাধ্যমে স্পষ্ট অর্থনৈতিক প্রণোদনা প্রদান করে। এই ডেভেলপার-বান্ধব পদ্ধতি প্রবেশের পথে বাধা কমায় যা প্রায়শই নতুন প্রোটোকলকে চ্যালেঞ্জ করে, বাস্তুতন্ত্রে বৃহত্তর অংশগ্রহণকে উৎসাহিত করে।
চ্যালেঞ্জ এবং ভবিষ্যত দৃষ্টিভঙ্গি
প্রতিশ্রুতি থাকা সত্ত্বেও, থিওরিক বেশ কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি:
- ডেটা নির্ভরযোগ্যতা: অফ-চেইন ডেটা ইন্টিগ্রেশন এমন ঝুঁকির সম্মুখীন হয় যা থিওরিক বিশেষায়িত মূল্যায়নকারীদের মাধ্যমে মোকাবেলা করে যারা গুরুত্বপূর্ণ কার্যক্রমে ব্যবহারের আগে তথ্য যাচাই করে।
- স্কেলেবিলিটি: টেস্টনেট আশাব্যঞ্জক ফলাফল দেখিয়েছে, উচ্চ লোডের অধীনে মেইননেটের কর্মক্ষমতা একটি গুরুত্বপূর্ণ বিবেচ্য বিষয় হিসেবে রয়ে গেছে
- গ্রহণ: প্রতিষ্ঠিত এআই ফ্রেমওয়ার্কের সাথে প্রতিযোগিতার জন্য স্পষ্ট সুবিধাগুলি প্রদর্শন করা প্রয়োজন, যা থিওরিক নো-কোড সরঞ্জাম এবং প্রণোদনার মাধ্যমে সমাধান করে।
- নিরাপত্তা: প্রোটোকলটি এজেন্টের আচরণ পর্যবেক্ষণ এবং সম্ভাব্য ক্ষতিকারক ফলাফল প্রতিরোধের জন্য নিবেদিতপ্রাণ নিরাপত্তা মূল্যায়নকারী বাস্তবায়নের পরিকল্পনা করেছে।
কমিউনিটি রিসেপশন
সোশ্যাল মিডিয়ার কার্যকলাপের উপর ভিত্তি করে, থিওরিকের সাম্প্রতিক ঘটনাবলীকে ঘিরে শক্তিশালী সম্প্রদায়ের মনোভাব রয়েছে বলে মনে হচ্ছে:
ব্যবহারকারীরা বিশেষ করে বিল্ড ইন পাবলিক ক্যাম্পেইনের স্বচ্ছতার জন্য প্রশংসা করেছেন, যেখানে OLP সোয়ার্মের DeFi অপ্টিমাইজেশনের সম্ভাবনা উল্লেখযোগ্য আগ্রহ তৈরি করেছে। প্রোটোকলের তহবিল এবং প্রযুক্তিগত স্থাপত্য প্রায়শই সম্প্রদায়ের আলোচনায় প্রকল্পের বিশ্বাসযোগ্যতার সূচক হিসাবে তুলে ধরা হয়।
OLP Swarm প্রদর্শনী এবং সিগন্যাল এজেন্ট বাস্তবায়নের মতো নির্দিষ্ট বিষয়গুলি নিয়ে নিয়মিত X Spaces/লাইভস্ট্রিম সেশনগুলি সক্রিয় অংশগ্রহণকে উৎসাহিত করেছে। সাম্প্রতিক X Space-এর রিয়েল-টাইম মূল্য পূর্বাভাস অ্যাপ্লিকেশনগুলি নিয়ে আলোচনায় বিশেষভাবে উচ্চ অংশগ্রহণ ছিল, যা থিওরিকের ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ক্রমবর্ধমান আগ্রহের ইঙ্গিত দেয়।
এটি মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে এটি সর্বজনীন প্রশংসার পরিবর্তে বর্তমান সম্প্রদায়ের অনুভূতির প্রতিনিধিত্ব করে, কারণ প্রোটোকলটি ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে তার পদ্ধতির বিকাশ এবং পরিমার্জন অব্যাহত রেখেছে।
সহযোগী AI-এর ভবিষ্যৎ নির্মাণ
Web3-এর জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পদ্ধতিতে থিওরিক একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতির প্রতিনিধিত্ব করে। ব্লকচেইনের স্বচ্ছ শাসনব্যবস্থাকে সহযোগী AI ক্ষমতার সাথে একত্রিত করে, প্রোটোকলটি উন্নত AI-কে একটি বৃহত্তর সম্প্রদায়ের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে এবং ভাগ করা সুবিধার জন্য একটি কাঠামো প্রতিষ্ঠা করে।
থিওরিককে যা আলাদা করে তা হল এর মডুলার ডিজাইন, সম্প্রদায়-চালিত শাসনব্যবস্থা এবং বাস্তব-বিশ্বের সমস্যা সমাধানের উপর মনোযোগের সুচিন্তিত সমন্বয়—বিশেষ করে DeFi এবং ডেটা বিশ্লেষণে। প্রোটোকলের নো-কোড টুলের মাধ্যমে AI সৃষ্টিকে গণতন্ত্রীকরণের উপর জোর দেওয়া এবং ন্যায্য পুরষ্কার বিতরণ Web3 এর মূল মূল্যবোধের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ অন্তর্ভুক্তির প্রতি অঙ্গীকার প্রদর্শন করে।
এই উদ্ভাবনের অগ্রভাগে থাকতে চান? দেখুন থিওরিক.এআই অথবা অনুসরণ করুন @থিওরিকএআই Web3 এর জন্য সহযোগী AI-এর সর্বশেষ উন্নয়নের জন্য X-এ।
দায়িত্ব অস্বীকার
দাবিত্যাগ: এই প্রবন্ধে প্রকাশিত মতামত অগত্যা BSCN-এর মতামতের প্রতিনিধিত্ব করে না। এই প্রবন্ধে প্রদত্ত তথ্য শুধুমাত্র শিক্ষামূলক এবং বিনোদনমূলক উদ্দেশ্যে এবং বিনিয়োগ পরামর্শ বা কোনও ধরণের পরামর্শ হিসাবে ব্যাখ্যা করা উচিত নয়। এই প্রবন্ধে প্রদত্ত তথ্যের উপর ভিত্তি করে নেওয়া কোনও বিনিয়োগ সিদ্ধান্তের জন্য BSCN কোনও দায়বদ্ধতা গ্রহণ করে না। যদি আপনি মনে করেন যে প্রবন্ধটি সংশোধন করা উচিত, তাহলে অনুগ্রহ করে ইমেল করে BSCN টিমের সাথে যোগাযোগ করুন। [ইমেল সুরক্ষিত].
লেখক
Crypto Richরিচ আট বছর ধরে ক্রিপ্টোকারেন্সি এবং ব্লকচেইন প্রযুক্তি নিয়ে গবেষণা করছেন এবং ২০২০ সালে প্রতিষ্ঠার পর থেকে BSCN-তে একজন সিনিয়র বিশ্লেষক হিসেবে কাজ করছেন। তিনি প্রাথমিক পর্যায়ের ক্রিপ্টো প্রকল্প এবং টোকেনের মৌলিক বিশ্লেষণের উপর মনোনিবেশ করেন এবং ২০০ টিরও বেশি উদীয়মান প্রোটোকলের উপর গভীর গবেষণা প্রতিবেদন প্রকাশ করেছেন। রিচ বিস্তৃত প্রযুক্তি এবং বৈজ্ঞানিক প্রবণতা সম্পর্কেও লেখেন এবং X/Twitter Spaces এবং নেতৃস্থানীয় শিল্প ইভেন্টগুলির মাধ্যমে ক্রিপ্টো সম্প্রদায়ে সক্রিয় অংশগ্রহণ বজায় রাখেন।



















