ইম্পেরিয়াল কলেজ লন্ডন থেটার একাডেমিক নেটওয়ার্কে যোগদান করেছে

ইম্পেরিয়াল কলেজ লন্ডন থেটা নেটওয়ার্কের প্রথম ইউরোপীয় একাডেমিক অংশীদার হয়ে উঠেছে, যারা নিরাপত্তা এবং বিশ্বাসযোগ্য এআই গবেষণার জন্য থেটা এজক্লাউড হাইব্রিড ব্যবহার করে।
UC Hope
জানুয়ারী 15, 2026
সুচিপত্র
ইম্পেরিয়াল কলেজ লন্ডন যোগ দিয়েছে থেটা নেটওয়ার্কএর একাডেমিক পার্টনার নেটওয়ার্ক, যুক্তরাজ্য এবং ইউরোপের প্রথম বিশ্ববিদ্যালয় যারা নিরাপত্তা এবং বিশ্বাসযোগ্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণার জন্য থেটা এজক্লাউড হাইব্রিড প্ল্যাটফর্ম গ্রহণ করেছে। এই অংশীদারিত্ব সরাসরি আধুনিক এআই গবেষণার একটি কেন্দ্রীয় প্রশ্নের সমাধান করে: কীভাবে শীর্ষস্থানীয় বিশ্ববিদ্যালয়গুলি কেবলমাত্র কেন্দ্রীভূত ক্লাউড সরবরাহকারীদের উপর নির্ভর না করে নির্ভরযোগ্য, স্কেলেবল কম্পিউট অবকাঠামো সুরক্ষিত করতে পারে।
১৩ জানুয়ারী, ২০২৬ তারিখে ঘোষিত, সহযোগিতা থেটা গ্রহণের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে এজক্লাউড ইম্পেরিয়ালের কম্পিউটিং বিভাগের মধ্যে সিকিউরিটি অ্যান্ড মেশিন লার্নিং ল্যাব দ্বারা হাইব্রিড। ডঃ সার্জিও ম্যাফেইসের নেতৃত্বে, ল্যাবটি রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং সিকিউরিটি, ফাউন্ডেশন মডেল দৃঢ়তা এবং বাস্তব-বিশ্বের নিরাপত্তা চ্যালেঞ্জের জন্য প্রয়োগকৃত মেশিন লার্নিং-এর গবেষণাকে সমর্থন করার জন্য প্ল্যাটফর্মটি ব্যবহার করবে।
থেটা নেটওয়ার্কের জন্য, চুক্তিটি ইউরোপে একটি সুনির্দিষ্ট সম্প্রসারণ এবং বিকেন্দ্রীভূত, হাইব্রিড GPU অবকাঠামোর মাধ্যমে একাডেমিক গবেষণাকে সমর্থন করার কৌশলের ধারাবাহিকতাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
থেটা নেটওয়ার্কের একাডেমিক সম্প্রসারণের জন্য এই অংশীদারিত্ব কেন গুরুত্বপূর্ণ?
ইম্পেরিয়াল কলেজ লন্ডন তার একাডেমিক পার্টনার নেটওয়ার্কে যোগদানের সাথে সাথে, থেটা নেটওয়ার্ক তার গবেষণা প্রতিষ্ঠান নেটওয়ার্ককে প্রসারিত করে স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়, সিরাকিউজ বিশ্ববিদ্যালয়, নানইয়াং টেকনোলজিক্যাল বিশ্ববিদ্যালয় এবং দক্ষিণ কোরিয়ার শীর্ষ পাঁচটি বিশ্ববিদ্যালয়ের মধ্যে চারটিকে অন্তর্ভুক্ত করে। এই ঘোষণার আগ পর্যন্ত, থেটার একাডেমিক উপস্থিতি উত্তর আমেরিকা এবং এশিয়ায় কেন্দ্রীভূত ছিল।
আজ, থেটা ঘোষণা করছে যে @ইম্পেরিয়াল কলেজ আমাদের প্রথম যুক্তরাজ্য/ইউরোপীয় বিশ্ববিদ্যালয়ের অংশীদার হিসেবে থেটা এজক্লাউডে যোগদান করব।
- থেটা নেটওয়ার্ক (@ থেটা_ নেটওয়ার্ক) জানুয়ারী 13, 2026
সিকিউরিটি অ্যান্ড মেশিন লার্নিং ল্যাব অত্যাধুনিক এআই নিরাপত্তা গবেষণার জন্য আমাদের হাইব্রিড জিপিইউ অবকাঠামো ব্যবহার করবে। 🧵 pic.twitter.com/2sOpow3wkD
একটি শীর্ষস্থানীয় ইউরোপীয় গবেষণা বিশ্ববিদ্যালয়ের সংযোজন ভৌগোলিকভাবে ভারসাম্যপূর্ণ একাডেমিক ইকোসিস্টেম তৈরির জন্য একটি ইচ্ছাকৃত প্রচেষ্টার ইঙ্গিত দেয়। শুধুমাত্র শিল্প বা বাণিজ্যিক স্থাপনার উপর মনোযোগ দেওয়ার পরিবর্তে, থিটা তার অবকাঠামোকে GPU ঘাটতি, ক্রমবর্ধমান ক্লাউড খরচ এবং সীমিত অন-প্রাঙ্গণ ক্ষমতার কারণে ক্রমবর্ধমান চাপের সম্মুখীন বিশ্ববিদ্যালয়গুলির জন্য একটি সম্পদ হিসাবে স্থাপন করেছে।
ইম্পেরিয়াল কলেজ লন্ডনকে কী একটি উল্লেখযোগ্য সংযোজন করে তোলে?
ইম্পেরিয়াল কলেজ লন্ডন বিজ্ঞান, প্রকৌশল, চিকিৎসা এবং ব্যবসায় বিশেষজ্ঞ একটি পাবলিক গবেষণা বিশ্ববিদ্যালয়। লন্ডনে অবস্থিত, এটি ধারাবাহিকভাবে বিশ্বব্যাপী শীর্ষ বিশ্ববিদ্যালয়গুলির মধ্যে স্থান পেয়েছে এবং এর গবেষণার মান এবং প্রভাবের জন্য ব্যাপকভাবে স্বীকৃত। QS ওয়ার্ল্ড ইউনিভার্সিটি র্যাঙ্কিং 2025/2026-এ, ইম্পেরিয়াল বিশ্বব্যাপী দ্বিতীয় এবং গবেষণার মানের জন্য যুক্তরাজ্যে প্রথম স্থানে রয়েছে।
কম্পিউটার নিরাপত্তা, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং সিস্টেম গবেষণায় এর কম্পিউটিং বিভাগের একটি শক্তিশালী আন্তর্জাতিক খ্যাতি রয়েছে। অনুষদ এবং গবেষণা গোষ্ঠীগুলি নিয়মিতভাবে শিল্প এবং পাবলিক সেক্টরের অংশীদারদের সাথে সহযোগিতায় ভিত্তিগত তত্ত্ব এবং প্রয়োগিত সিস্টেম উভয় কাজে অবদান রাখে। নিরাপত্তা ও মেশিন লার্নিং ল্যাব এই পরিবেশের মধ্যে কাজ করে, AI এবং নিরাপত্তা প্রকৌশলের ছেদকে কেন্দ্র করে।
থিটার বৃহত্তর একাডেমিক এবং শিল্প বাস্তুতন্ত্রের সাথে ইম্পেরিয়াল কীভাবে খাপ খায়?
ইম্পেরিয়াল কলেজ লন্ডন একটি একাডেমিক নেটওয়ার্কে যোগদান করেছে যা একাধিক অঞ্চল এবং গবেষণা ঐতিহ্যকে বিস্তৃত করে। একাডেমিয়ার বাইরে, থেটার অবকাঠামো মিডিয়া, খেলাধুলা, ই-স্পোর্টস এবং এআই ডেভেলপমেন্টের সংস্থাগুলি দ্বারা ব্যবহৃত হয়, যা প্রশিক্ষণ এবং অনুমানের কাজের চাপের জন্য একই ধরণের প্রযুক্তিগত ক্ষমতার উপর নির্ভর করে।
যদিও একাডেমিক গবেষণা বাণিজ্যিক স্থাপনার থেকে আলাদা, উভয়ই নমনীয় কম্পিউট অবকাঠামোর নির্ভরযোগ্য অ্যাক্সেসের উপর নির্ভর করে। একটি শীর্ষস্থানীয় ইউরোপীয় বিশ্ববিদ্যালয়ের অন্তর্ভুক্তি স্বল্পমেয়াদী পরীক্ষা-নিরীক্ষার পরিবর্তে টেকসই, বাস্তব-বিশ্বের AI কাজের চাপের জন্য ডিজাইন করা অবকাঠামো সরবরাহকারী হিসাবে থেটার অবস্থানকে শক্তিশালী করে।
সিকিউরিটি ও মেশিন লার্নিং ল্যাবের নেতৃত্ব কে দেন এবং কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ?
সিকিউরিটি অ্যান্ড মেশিন লার্নিং ল্যাবটির নেতৃত্ব দিচ্ছেন লন্ডনের ইম্পেরিয়াল কলেজের কম্পিউটার সিকিউরিটির সহযোগী অধ্যাপক ডঃ সার্জিও ম্যাফিস। ডঃ ম্যাফিস লন্ডনের ইম্পেরিয়াল কলেজ থেকে পিএইচডি এবং পিসা বিশ্ববিদ্যালয় থেকে এমএসসি ডিগ্রি অর্জন করেছেন। তাঁর গবেষণা ওয়েব সিকিউরিটি, আনুষ্ঠানিক পদ্ধতি, প্রোগ্রামিং ভাষা এবং মেশিন লার্নিং নিয়ে বিস্তৃত, যেখানে প্রতিপক্ষ মেশিন লার্নিং এবং সিস্টেমের দৃঢ়তার উপর টেকসই দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয়েছে।
তার কাজ USENIX সিকিউরিটি, ACM কনফারেন্স অন কম্পিউটার অ্যান্ড কমিউনিকেশনস সিকিউরিটি, IEEE সিম্পোজিয়াম অন সিকিউরিটি অ্যান্ড প্রাইভেসি, AAAI, POPL, ISSTA এবং RAID সহ প্রধান পিয়ার-পর্যালোচিত স্থানগুলিতে প্রকাশিত হয়েছে। এই প্রকাশনাগুলি তাত্ত্বিক এবং প্রয়োগিত নিরাপত্তা গবেষণা উভয় ক্ষেত্রেই দীর্ঘমেয়াদী অবদানের প্রতিফলন ঘটায়। ল্যাবের সাথে যুক্ত প্রকল্পগুলির মধ্যে রয়েছে স্বয়ংক্রিয় দুর্বলতা সনাক্তকরণ ব্যবস্থা, অনুপ্রবেশ সনাক্তকরণ মডেলের প্রতিকূল বিশ্লেষণ এবং নিরাপত্তা ঘটনা বিশ্লেষণের জন্য বহু-এজেন্ট পদ্ধতি।
ল্যাবের গবেষণার এজেন্ডা নির্ভরযোগ্য এআই গবেষণার প্রযুক্তিগত চাহিদার সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যার জন্য প্রায়শই ভিন্ন ভিন্ন কম্পিউট পরিবেশে বারবার পরীক্ষা-নিরীক্ষার প্রয়োজন হয়।
থেটা এজক্লাউড হাইব্রিড কীভাবে নিরাপত্তা এবং বিশ্বাসযোগ্য এআই গবেষণাকে সমর্থন করে
এই অংশীদারিত্বের কেন্দ্রীয় প্রযুক্তিগত উপাদান হল থেটা এজক্লাউড হাইব্রিড গ্রহণ, যা একটি বিকেন্দ্রীভূত কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম যা বিস্তৃত পরিসরের এআই ওয়ার্কলোড সমর্থন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। সিকিউরিটি অ্যান্ড মেশিন লার্নিং ল্যাবের মতো গবেষণা গোষ্ঠীগুলির জন্য, মূল্য একটি একক কাঠামোর মধ্যে একাধিক কম্পিউট রিসোর্স ক্লাসে অ্যাক্সেসের মধ্যে নিহিত।
থেটা এজক্লাউড হাইব্রিড প্রোটোটাইপিং এবং ছোট-স্কেল ইনফেরেন্সের জন্য কমিউনিটি-চালিত NVIDIA RTX 30, 40, এবং 50 সিরিজের GPU, বৃহৎ-স্কেল প্রশিক্ষণের জন্য A100, H100, এবং H200 মডেল সহ এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড NVIDIA GPU এবং সাশ্রয়ী প্রশিক্ষণ এবং ইনফেরেন্সের জন্য Trainium এবং Inferentia এর মতো AWS AI অ্যাক্সিলারেটরগুলিতে অ্যাক্সেস প্রদান করে।
এই হাইব্রিড ডিজাইন গবেষকদের কর্মপ্রবাহ পুনর্নির্মাণ বা প্ল্যাটফর্ম পরিবর্তন না করেই অনুসন্ধানমূলক পরীক্ষা এবং গণনামূলকভাবে নিবিড় প্রশিক্ষণের মধ্যে স্থানান্তর করতে দেয়। নিরাপত্তা গবেষণার জন্য, যেখানে মডেলগুলি প্রায়শই প্রতিকূল পরিস্থিতিতে পরীক্ষা করা হয়, এই নমনীয়তা খণ্ডিত বা অতিরিক্ত সাবস্ক্রাইব করা অবকাঠামোর কারণে সৃষ্ট বিলম্ব হ্রাস করে।
ডঃ ম্যাফিস বলেছেন যে একটি হাইব্রিড জিপিইউ নেটওয়ার্কের অ্যাক্সেস শিক্ষাগত গবেষণাকে ধীর করে দিতে পারে এমন অবকাঠামোগত বাধাগুলি দূর করে শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষা, সুরক্ষা এবং ভিত্তি মডেল বিশ্লেষণে দ্রুত অগ্রগতি সক্ষম করে।
এই অংশীদারিত্ব কীভাবে বিকেন্দ্রীভূত এআই অবকাঠামোর বিস্তৃত প্রবণতা প্রতিফলিত করে?
ইম্পেরিয়াল কলেজ লন্ডন এবং থেটা নেটওয়ার্কের মধ্যে সহযোগিতা AI গবেষণায় বিকেন্দ্রীভূত এবং হাইব্রিড কম্পিউটিং মডেলের দিকে একটি বৃহত্তর পরিবর্তনকে প্রতিফলিত করে। GPU-এর চাহিদা সরবরাহকে ছাড়িয়ে যাওয়ার সাথে সাথে, বিকল্প অবকাঠামোগত পদ্ধতিগুলি শিক্ষাগত এবং শিল্প উভয় ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে মনোযোগ আকর্ষণ করছে।
বিকেন্দ্রীভূত GPU নেটওয়ার্কগুলি বেশ কিছু ব্যবহারিক সুবিধা প্রদান করে। এগুলি বিশ্ববিদ্যালয় এবং ছোট গবেষণা গোষ্ঠীর জন্য উচ্চমানের কম্পিউটের অ্যাক্সেস বৃদ্ধি করে, অলস বা অব্যবহৃত হার্ডওয়্যার ব্যবহার করে খরচ কমায় এবং ব্যর্থতার একক বিন্দু এড়িয়ে স্থিতিস্থাপকতা উন্নত করে। হাইব্রিড আর্কিটেকচারগুলি গণনা-নিবিড় কাজের জন্য কর্মক্ষমতা বজায় রেখে ভিন্ন ভিন্ন সম্পদের মধ্যে কাজের চাপকে আরও বাড়িয়ে তোলে।
এই সিস্টেমগুলি বিভিন্ন ধরণের হার্ডওয়্যারের মধ্যে সমন্বয় সাধন, নিরাপত্তা নিশ্চিত করা এবং ফলাফল যাচাই করার মতো চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হয়। বিকেন্দ্রীভূত এবং এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড সম্পদের সমন্বয়ে হাইব্রিড ডিজাইনগুলি এই ঝুঁকিগুলি পরিচালনা করার জন্য একটি পদ্ধতির প্রতিনিধিত্ব করে।
সর্বশেষ ভাবনা
ইম্পেরিয়াল কলেজ লন্ডন এবং থেটা নেটওয়ার্কের মধ্যে অংশীদারিত্ব আধুনিক এআই গবেষণার ক্রমবর্ধমান অবকাঠামোগত চাহিদার একটি বাস্তব প্রতিক্রিয়া প্রতিনিধিত্ব করে। থেটা এজক্লাউড হাইব্রিড গ্রহণের মাধ্যমে, নিরাপত্তা ও মেশিন লার্নিং ল্যাব অনুসন্ধানমূলক এবং বৃহৎ-স্কেল নিরাপত্তা-কেন্দ্রিক গবেষণার জন্য উপযুক্ত বিভিন্ন GPU সংস্থানগুলিতে অ্যাক্সেস লাভ করে। থেটার জন্য, এই সহযোগিতা ইউরোপে তার একাডেমিক নেটওয়ার্ক প্রসারিত করে এবং বিকেন্দ্রীভূত অবকাঠামো সহ গবেষণা প্রতিষ্ঠানগুলিকে সমর্থন করার উপর তার ফোকাসকে শক্তিশালী করে।
নতুন গবেষণার দিকনির্দেশনা প্রবর্তনের পরিবর্তে, এই চুক্তিটি একটি প্রযুক্তিগত ভিত্তি প্রদান করে যা নিরাপত্তা এবং বিশ্বাসযোগ্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে বিদ্যমান কাজকে কম অবকাঠামোগত সীমাবদ্ধতার সাথে এগিয়ে যাওয়ার সুযোগ দেয়। এটি বর্তমান গবেষণার চাহিদা এবং বর্তমান প্রযুক্তিগত বাস্তবতার উপর ভিত্তি করে উপলব্ধ কম্পিউটিং ক্ষমতার মধ্যে একটি সারিবদ্ধতা প্রতিফলিত করে।
সোর্স:
- থেটা নেটওয়ার্ক ব্লগ: ইম্পেরিয়াল কলেজ লন্ডন তাদের এআই গবেষণায় থেটা এজক্লাউড ব্যবহার করবে
- থিটা এক্স: অংশীদারিত্ব ঘোষণা
সচরাচর জিজ্ঞাস্য
ইম্পেরিয়াল কলেজ লন্ডনে থেটা এজক্লাউড হাইব্রিড কীসের জন্য ব্যবহৃত হয়?
এটি সিকিউরিটি অ্যান্ড মেশিন লার্নিং ল্যাব দ্বারা নিরাপত্তা, শক্তিবৃদ্ধি শিক্ষা এবং বিশ্বস্ত AI-তে গবেষণাকে সমর্থন করার জন্য ব্যবহৃত হয়, যা পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং বৃহৎ-স্কেল মডেল প্রশিক্ষণ উভয়কেই অন্তর্ভুক্ত করে।
থেটা নেটওয়ার্কের জন্য ইম্পেরিয়াল কলেজ লন্ডন কেন গুরুত্বপূর্ণ?
ইম্পেরিয়াল হল যুক্তরাজ্য এবং ইউরোপে থেটার প্রথম একাডেমিক অংশীদার, যারা উত্তর আমেরিকা এবং এশিয়ার বাইরেও তাদের একাডেমিক পদচিহ্ন প্রসারিত করছে।
বিকেন্দ্রীভূত GPU অবকাঠামো কীভাবে একাডেমিক গবেষণাকে উপকৃত করে?
এটি কম্পিউট রিসোর্সে স্কেলযোগ্য এবং নমনীয় অ্যাক্সেস প্রদান করে, যা বিশ্ববিদ্যালয়গুলিকে খরচ পরিচালনা করতে এবং সীমিত অন-প্রিমিসেস হার্ডওয়্যারের কারণে বিলম্ব কমাতে সহায়তা করে।
দায়িত্ব অস্বীকার
দাবিত্যাগ: এই প্রবন্ধে প্রকাশিত মতামত অগত্যা BSCN-এর মতামতের প্রতিনিধিত্ব করে না। এই প্রবন্ধে প্রদত্ত তথ্য শুধুমাত্র শিক্ষামূলক এবং বিনোদনমূলক উদ্দেশ্যে এবং বিনিয়োগ পরামর্শ বা কোনও ধরণের পরামর্শ হিসাবে ব্যাখ্যা করা উচিত নয়। এই প্রবন্ধে প্রদত্ত তথ্যের উপর ভিত্তি করে নেওয়া কোনও বিনিয়োগ সিদ্ধান্তের জন্য BSCN কোনও দায়বদ্ধতা গ্রহণ করে না। যদি আপনি মনে করেন যে প্রবন্ধটি সংশোধন করা উচিত, তাহলে অনুগ্রহ করে ইমেল করে BSCN টিমের সাথে যোগাযোগ করুন। [ইমেল সুরক্ষিত].
লেখক
UC HopeUC পদার্থবিদ্যায় স্নাতক ডিগ্রি অর্জন করেছেন এবং ২০২০ সাল থেকে একজন ক্রিপ্টো গবেষক হিসেবে কাজ করছেন। ক্রিপ্টোকারেন্সি শিল্পে প্রবেশের আগে UC একজন পেশাদার লেখক ছিলেন, কিন্তু ব্লকচেইন প্রযুক্তির উচ্চ সম্ভাবনার কারণে তিনি তার প্রতি আকৃষ্ট হয়েছিলেন। UC ক্রিপ্টোপলিটান এবং BSCN এর মতো প্রতিষ্ঠানের জন্য লিখেছেন। কেন্দ্রীভূত এবং বিকেন্দ্রীভূত অর্থায়নের পাশাপাশি অল্টকয়েন সম্পর্কে তার বিস্তৃত দক্ষতা রয়েছে।





















