ওপেনগ্রেডিয়েন্ট কী?

ওপেনগ্রেডিয়েন্ট হলো একটি বিকেন্দ্রীভূত এআই ইনফারেন্স নেটওয়ার্ক, যেখানে প্রতিটি গণনা ক্রিপ্টোগ্রাফিকভাবে যাচাই করা যায়। এটি কীভাবে কাজ করে এবং এর উপর ভিত্তি করে আপনি কী তৈরি করতে পারেন, তা এখানে তুলে ধরা হলো।
Soumen Datta
এপ্রিল 22, 2026
সুচিপত্র
ওপেনগ্রেডিয়েন্ট এটি একটি বিকেন্দ্রীভূত অবকাঠামো নেটওয়ার্ক যা হোস্ট, সম্পাদন এবং যাচাই করার জন্য নির্মিত। AI বৃহৎ পরিসরে মডেল ইনফারেন্স, যেখানে প্রতিটি গণনা এমন ক্রিপ্টোগ্রাফিক প্রমাণ তৈরি করে যা কোনো একক অপারেটরের উপর নির্ভর না করেই অন-চেইনে যাচাই করা যায়।
প্রকল্পটি নিজেকে ওপেন ইন্টেলিজেন্স নেটওয়ার্ক হিসেবে বর্ণনা করে এবং এর রয়েছে সম্প্রতি চালু নেটওয়ার্কের কার্যক্রম পরিচালনার জন্য এর নেটিভ টোকেন হিসেবে $OPG ব্যবহার করা হয়। কোর, ওপেনগ্রেডিয়েন্ট একটি হিসেবে কাজ করে AI কোপ্রসেসর, একটি বিশেষায়িত স্তর যা অন্যান্য এজেন্ট, ব্লকচেইন এবং অ্যাপ্লিকেশন দ্বারা রাউট করা যায়। AI কেন্দ্রীভূত এপিআই সরবরাহকারীদের উপর নির্ভর না করে ওয়ার্কলোড পরিচালনা করা।
আজ, $OPG ওপেনগ্রেডিয়েন্টের যাচাইযোগ্য কার্যক্রমের চালিকাশক্তি হিসেবে নেটিভ টোকেন হিসেবে চালু হচ্ছে AI নেটওয়ার্ক।
— ওপেনগ্রেডিয়েন্ট (∇, ∇) (@OpenGradient) এপ্রিল 21, 2026
এর মাধ্যমে নেটওয়ার্কটি সম্পূর্ণরূপে চালু হলো, যা অনুমতিবিহীন ব্যবস্থা নিয়ে এলো। AI সারা বিশ্বের জন্য অনচেইনে নিরাপদ ও যাচাইযোগ্য কার্যসম্পাদন সহ পরিকাঠামো। 🧵👇🏻 pic.twitter.com/suQGK0L6F1
ওপেনগ্রেডিয়েন্ট কোন সমস্যার সমাধান করে?
প্রতি AI আজকের অ্যাপ্লিকেশন বিশ্বাসের একটিমাত্র উৎসের উপর নির্ভর করে। যখন একটি AI যখন কোনো এজেন্ট একটি পোর্টফোলিও পরিচালনা করে, ঋণ অনুমোদন করে, বা বিষয়বস্তু সংযোজন করে, তখন বর্তমানে স্বাধীনভাবে যাচাই করার কোনো উপায় নেই যে কোন মডেলটি চলেছে, কোন প্রম্পট ব্যবহার করা হয়েছে, বা চূড়ান্ত ব্যবহারকারীর কাছে পৌঁছানোর আগে আউটপুটটি পরিবর্তন করা হয়েছে কিনা।
অনুসারে ওপেনগ্রেডিয়েন্টের ডকুমেন্টেশন, AI অবকাঠামো মুষ্টিমেয় কয়েকটি সরবরাহকারীর হাতে কেন্দ্রীভূত হচ্ছে, এবং তা তিনটি নির্দিষ্ট সমস্যা তৈরি করছে।
- অস্বচ্ছতা: যখন একটি বৃহৎ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল অর্থ, স্বাস্থ্য বা শাসনব্যবস্থাকে প্রভাবিত করে এমন কোনো সিদ্ধান্ত নেয়, তখন সিস্টেমের ভেতরে কী ঘটেছে তা প্রমাণ করার কোনো উপায় থাকে না। মডেলের সংস্করণগুলো নীরবে পরিবর্তিত হতে পারে, সিস্টেমে প্রম্পট যুক্ত করা যেতে পারে এবং ব্যবহারকারীর অজান্তেই প্রতিক্রিয়াগুলো ফিল্টার করা যেতে পারে।
- ব্যর্থতার একক উৎস: যদি পরিষেবা প্রদানকারী অচল হয়ে যায়, অ্যাক্সেস সীমিত করে দেয়, বা মডেলের আচরণ পরিবর্তন করে, তাহলে নির্ভরশীল অ্যাপ্লিকেশনগুলো কোনো বিকল্প ব্যবস্থা বা প্রতিকার ছাড়াই অচল হয়ে পড়ে।
- যাচাই ছাড়াই বিশ্বাস: অপারেটররা কোনো প্রকার প্রকাশ ছাড়াই মডেল অদলবদল করতে, বিষয়বস্তু যোগ করতে বা প্রম্পট লগ করতে পারে। আর্থিক এজেন্ট, চিকিৎসা সংক্রান্ত যুক্তিনির্ভর টুল বা অডিট ট্রেইলের ক্ষেত্রে, অন্ধ বিশ্বাসে এটিকে মেনে নেওয়া কোনো কার্যকর পন্থা নয়।
OpenGradient ভেরিফিকেশনকে একটি ঐচ্ছিক অ্যাড-অন না রেখে ডিফল্ট করার মাধ্যমে এই তিনটি সমস্যারই সমাধান করে।
ওপেনগ্রেডিয়েন্ট কীভাবে কাজ করে?
ওপেনগ্রেডিয়েন্ট একটি হাইব্রিডের উপর নির্মিত। AI কম্পিউট আর্কিটেকচার, সংক্ষেপে HACA, যা এক্সিকিউশনকে পৃথক করে AI এর যাচাইকরণ থেকে অনুমান। এই পৃথকীকরণই হলো মূল স্থাপত্যগত সিদ্ধান্ত যা সিস্টেমটিকে বাস্তবসম্মত করে তোলে।
যখন কোনো অনুরোধ আসে, তখন তা সরাসরি একটি বিশেষায়িত ইনফারেন্স নোডে যায় এবং ওয়েব২-স্তরের লেটেন্সিতে ফিরে আসে। এরপর ক্রিপ্টোগ্রাফিক প্রুফটি ফুল নোড দ্বারা অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে জমা ও যাচাই করা হয় এবং সবশেষে নেটওয়ার্কের EVM-উপযোগী চেইনে স্থায়ীভাবে রেকর্ড করা হয়। ব্যবহারকারীকে প্রতিক্রিয়া পাওয়ার জন্য ব্লক কনফার্মেশনের অপেক্ষা করতে হয় না, কিন্তু প্রতিটি প্রতিক্রিয়াই অবশেষে নিষ্পত্তিযোগ্য এবং নিরীক্ষণযোগ্য হয়।
নোডের বিভিন্ন প্রকারভেদগুলো কী কী?
এমন একটি একক ভ্যালিডেটর সেট ব্যবহার করার পরিবর্তে যেখানে প্রতিটি নোড সব কাজ সম্পাদন করে, ওপেনগ্রেডিয়েন্ট বিশেষায়িত নোড টাইপ ব্যবহার করে।
- সম্পূর্ণ নোড তারা কনসেনসাস পরিচালনা, লেজার ব্যবস্থাপনা, প্রুফ যাচাই এবং পেমেন্ট সেটেলমেন্ট পরিচালনা করেন। তারা মডেল চালান না বা জিপিইউ ব্যবহার করেন না।
- অনুমান নোড এগুলি হলো স্টেটলেস জিপিইউ ওয়ার্কার, যা মডেল এক্সিকিউট করে। এগুলি দুই ধরনের হয়: এলএলএম প্রক্সি নোড, যা ট্রাস্টেড এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট (টিইই) এনক্লেভের মাধ্যমে ওপেনএআই এবং অ্যানথ্রোপিকের মতো প্রোভাইডারদের কাছে রিকোয়েস্ট পাঠায়; এবং লোকাল ইনফারেন্স নোড, যা সরাসরি হার্ডওয়্যারে ওপেন-সোর্স মডেল রান করে।
- ডেটা নোড মূল্য ফিড এবং এপিআই-এর মতো বাহ্যিক ডেটাতে নির্ভরযোগ্য অ্যাক্সেস প্রদানের জন্য সুরক্ষিত এনক্লেভের অভ্যন্তরে কাজ করা হয়, এবং এই প্রত্যয়নপত্র নিশ্চিত করে যে ডেটাটির সাথে কোনো রকম বিকৃতি ঘটানো হয়নি।
- বিকেন্দ্রীভূত স্টোরেজ Walrus নামক একটি সিস্টেমে মডেল ফাইল এবং বড় আকারের প্রুফগুলো অফ-চেইনে রাখা হয়, যেগুলোকে লেজারে রেকর্ড করা আইডেন্টিফায়ার দ্বারা রেফারেন্স করা হয়।
শ্রমের এই বিভাজনের ফলে প্রতিটি নোড টাইপকে তার নির্দিষ্ট কাজের চাপের জন্য স্বাধীনভাবে পরিমাপযোগ্য ও সুরক্ষিত করা যায়।
ডেভেলপাররা ওপেনগ্রেডিয়েন্টের উপর ভিত্তি করে কী তৈরি করতে পারেন?
নেটওয়ার্কটি একটি সমর্থন করে ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলির পরিসর এন্টারপ্রাইজ, আর্থিক এবং ভোক্তা অ্যাপ্লিকেশন জুড়ে ব্যবহৃত হয়। এর মধ্যে বেশ কয়েকটি এখন উপলব্ধ, এবং অন্যগুলো আলফা টেস্টনেটে বিকাশের অধীনে রয়েছে।
বর্তমানে সহজলভ্য:
- AI এমন এজেন্ট যেখানে প্রতিটি এলএলএম কল ব্যবহৃত সঠিক প্রম্পট দিয়ে ক্রিপ্টোগ্রাফিকভাবে স্বাক্ষরিত হয়, যা রিজনিং চেইনকে অন-চেইনে যাচাইযোগ্য করে তোলে।
- TEE যাচাইকরণ সহ একটি সমন্বিত API-এর মাধ্যমে GPT-4, Claude, Grok, এবং Gemini সহ মডেলগুলিতে যাচাইযোগ্য অ্যাক্সেস।
- গোপনীয়তা-সংরক্ষক অ্যাপ্লিকেশন যেখানে TEE নোডগুলি হার্ডওয়্যার এনক্লেভের অভ্যন্তরে প্রম্পটগুলি প্রক্রিয়া করে, যা নোড অপারেটরকে অনুরোধগুলি দেখতে বা লগ করতে বাধা দেয়।
- স্থায়ী স্মৃতির জন্য AI MemSync-এর মাধ্যমে অ্যাপ্লিকেশন, যা যাচাইকৃত পরিকাঠামোতে মেমরি নিষ্কাশন, শ্রেণিবিন্যাস এবং ব্যবহারকারী প্রোফাইল তৈরি পরিচালনা করে।
আলফা টেস্টনেটে নির্মাণাধীন:
- স্মার্ট চুক্তি একীকরণ যা অনুমতি দেয় AI প্রিকম্পাইলের মাধ্যমে সলিডিটি থেকে মডেলগুলোকে সরাসরি কল করা হবে
- পারমাণবিক AI যেসব লেনদেনে মডেল ইনফারেন্স একটি বাহ্যিক ওরাকল কল হিসেবে নয়, বরং স্টেট ট্রানজিশনের অংশ হিসেবে সম্পাদিত হয়।
- কম্পোজেবল AI এমন কর্মপ্রবাহ যা একটি একক লেনদেনে মিশ্র যাচাইকরণ পদ্ধতি ব্যবহার করে একাধিক মডেলকে একসাথে সংযুক্ত করে।
TEE ভেরিফিকেশন কী?
TEE-এর পূর্ণরূপ হলো ট্রাস্টেড এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট (Trusted Execution Environment)। এটি প্রসেসরের অভ্যন্তরে একটি সুরক্ষিত এলাকা, যেখানে কোড এবং ডেটা সিস্টেমের বাকি অংশ থেকে বিচ্ছিন্ন থাকে। ওপেনগ্রেডিয়েন্টের প্রেক্ষাপটে, TEE ভেরিফিকেশন বলতে বোঝায়, একটি ইনফারেন্স নোড হার্ডওয়্যারের অভ্যন্তরে একটি প্রম্পট প্রসেস করে, যা এমনকি নোড অপারেটরকেও সেই ইন্টারঅ্যাকশন অ্যাক্সেস, লগ বা পরিবর্তন করা থেকে বিরত রাখে। এর ফলে একটি হার্ডওয়্যার অ্যাটেস্টেশন পাওয়া যায়, যা প্রমাণ করে যে কম্পিউটেশনটি সঠিকভাবে সম্পন্ন হয়েছে।
$OPG কীভাবে এর সাথে খাপ খায়?
$OPG হলো ওপেনগ্রেডিয়েন্ট নেটওয়ার্কের নিজস্ব টোকেন। এটি x402 নামক একটি সিস্টেমের মাধ্যমে ইনফারেন্সের জন্য অর্থ প্রদানে ব্যবহৃত হয়, যা পেমেন্ট-গেটেড অ্যাক্সেস সহ স্ট্যান্ডার্ড HTTP-ভিত্তিক কল সমর্থন করে। পেমেন্টগুলো Base-এ প্রসেস করা হয় এবং এক্সিকিউশন ও ভেরিফিকেশন খোদ ওপেনগ্রেডিয়েন্ট নেটওয়ার্কেই সম্পন্ন করা হয়।
উপসংহার
ওপেনগ্রেডিয়েন্ট হলো যাচাইযোগ্য তথ্যের জন্য বিশেষভাবে নির্মিত একটি নেটওয়ার্ক। AI ইনফারেন্স, যার মধ্যে রয়েছে বিশেষায়িত নোড টাইপের সমন্বয়, TEE হার্ডওয়্যার অ্যাটেস্টেশন, জিরো-নলেজ মেশিন লার্নিং প্রুফ এবং একটি EVM-উপযোগী সেটেলমেন্ট লেয়ার।
নেটওয়ার্কটি বর্তমানে প্রধান প্রধান এলএলএম-এ যাচাইকৃত অ্যাক্সেস, গোপনীয়তা-সংরক্ষক ইনফারেন্স, মেমসিঙ্ক-এর মাধ্যমে স্থায়ী মেমরি এবং ওয়ালরাস-এর মাধ্যমে বিকেন্দ্রীভূত মডেল হোস্টিং সমর্থন করে। অন-চেইন এমএল এক্সিকিউশন, অ্যাটমিক AI আলফা টেস্টনেটে ট্রানজ্যাকশন এবং কম্পোজেবল মডেল ওয়ার্কফ্লো তৈরি করা হচ্ছে। $OPG টোকেনটি Base-এ x402 প্রোটোকলের মাধ্যমে নেটওয়ার্ক জুড়ে ইনফারেন্সের জন্য অর্থপ্রদান করে।
Resources
X-এ ওপেনগ্রেডিয়েন্টপোস্ট (এপ্রিল, ২০২৬)
ওপেনগ্রেডিয়েন্ট ওয়েবসাইটসাধারণ তথ্য
ওপেনগ্রেডিয়েন্ট ডকুমেন্টেশনওপেনগ্রেডিয়েন্ট সম্পর্কে
সচরাচর জিজ্ঞাস্য
সহজ ভাষায় ওপেনগ্রেডিয়েন্ট কী?
ওপেনগ্রেডিয়েন্ট একটি বিকেন্দ্রীভূত নেটওয়ার্ক যা এআই মডেল পরিচালনা করে এবং প্রতিটি গণনার ক্রিপ্টোগ্রাফিক প্রমাণ তৈরি করে। কী ঘটেছে তা জানার জন্য কোনো একটিমাত্র এআই প্রোভাইডারের ওপর নির্ভর করার পরিবর্তে, ওপেনগ্রেডিয়েন্টের প্রতিটি ইনফারেন্স যাচাইযোগ্য প্রমাণ তৈরি করে যা অন-চেইনে পরীক্ষা করা যায়।
প্রচলিত এআই এপিআই ব্যবহারের থেকে ওপেনগ্রেডিয়েন্ট কীভাবে আলাদা?
প্রচলিত এআই এপিআই-গুলোতে কোন মডেল চালানো হয়েছে এবং তার আউটপুট কী ছিল, সে সম্পর্কে প্রোভাইডারের দাবির ওপর ব্যবহারকারীদের বিশ্বাস করতে হয়। ওপেনগ্রেডিয়েন্ট ইনফারেন্সকে বিশেষায়িত নোডের মাধ্যমে চালনা করে, যা টিইই অ্যাটেস্টেশন বা জিরো-নলেজ মেশিন লার্নিং প্রুফ তৈরি করে। এর ফলে সুনির্দিষ্ট মডেল, প্রম্পট এবং আউটপুট স্বাধীনভাবে যাচাই করা সম্ভব হয়।
HACA কী এবং এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ?
HACA-এর পূর্ণরূপ হলো হাইব্রিড এআই কম্পিউট আর্কিটেকচার। এটি ওপেনগ্রেডিয়েন্টের পেছনের নকশার মূলনীতি, যা এআই ইনফারেন্সকে ভেরিফিকেশন থেকে আলাদা করে। দ্রুততার জন্য ইনফারেন্স জিপিইউ-সজ্জিত নোডে চলে, অন্যদিকে প্রুফ ভ্যালিডেশন অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে ফুল নোডে সম্পন্ন হয়। এই কারণেই ওপেনগ্রেডিয়েন্ট সেন্ট্রালাইজড সার্ভিসগুলোর ল্যাটেন্সির সাথে তাল মিলিয়ে চলতে পারে এবং একই সাথে অন-চেইন ভেরিফিকেশন রেকর্ড তৈরি করতে সক্ষম হয়।
দায়িত্ব অস্বীকার
দাবিত্যাগ: এই প্রবন্ধে প্রকাশিত মতামত অগত্যা BSCN-এর মতামতের প্রতিনিধিত্ব করে না। এই প্রবন্ধে প্রদত্ত তথ্য শুধুমাত্র শিক্ষামূলক এবং বিনোদনমূলক উদ্দেশ্যে এবং বিনিয়োগ পরামর্শ বা কোনও ধরণের পরামর্শ হিসাবে ব্যাখ্যা করা উচিত নয়। এই প্রবন্ধে প্রদত্ত তথ্যের উপর ভিত্তি করে নেওয়া কোনও বিনিয়োগ সিদ্ধান্তের জন্য BSCN কোনও দায়বদ্ধতা গ্রহণ করে না। যদি আপনি মনে করেন যে প্রবন্ধটি সংশোধন করা উচিত, তাহলে অনুগ্রহ করে ইমেল করে BSCN টিমের সাথে যোগাযোগ করুন। [ইমেল সুরক্ষিত].
লেখক
Soumen Dattaসৌমেন ২০২০ সাল থেকে একজন ক্রিপ্টো গবেষক এবং পদার্থবিদ্যায় স্নাতকোত্তর ডিগ্রি অর্জন করেছেন। তার লেখা এবং গবেষণা ক্রিপ্টোস্লেট এবং ডেইলিকয়েনের মতো প্রকাশনা, পাশাপাশি বিএসসিএন দ্বারা প্রকাশিত হয়েছে। তার মনোযোগের ক্ষেত্রগুলির মধ্যে রয়েছে বিটকয়েন, ডিফাই এবং ইথেরিয়াম, সোলানা, এক্সআরপি এবং চেইনলিংকের মতো উচ্চ-সম্ভাব্য অল্টকয়েন। তিনি নতুন এবং অভিজ্ঞ ক্রিপ্টো পাঠক উভয়ের জন্য অন্তর্দৃষ্টি প্রদানের জন্য বিশ্লেষণাত্মক গভীরতার সাথে সাংবাদিকতার স্পষ্টতার সমন্বয় করেন।
সর্বশেষ ক্রিপ্টো নিবন্ধ
সর্বশেষ ক্রিপ্টো সংবাদ এবং ইভেন্টগুলির সাথে আপডেট থাকুন





















